CONCEPTO
Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hacen uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.
De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el memento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento. Vea más diferencia entre dato, imformacion y conocimiento.
CARACTERISTICAS
- Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
- Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen información almacenada durante varios años.
- El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente servidor
- Debido a la gran cantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procesamiento en paralelo para la minería de datos.
- Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.
- En algunos casos, los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet.
IMPORTANCIA
La minería de datos bien empleada, se convierte en una herramienta estratégica que mejora los niveles de competencia en el mundo empresarial , la toma de decisiones efectivas se basa en la rapidez con que se identifica y analiza la información , las metodologías para desarrollar el proceso de identificación y análisis mejora la ventaja competitiva y aumenta el número de clientes
El proceso de obtener información oculta de los montones de bases de datos para propósitos de análisis. No es más que extracción de datos de grandes bases para un trabajo especializado.
Es el proceso de analizar los datos desde diferentes perspectivas y resumiéndolos en información útil información que se puede utilizar para aumentar los ingresos, reducir los costos, o ambas cosas.
El software de minería de datos es uno de una serie de instrumentos analíticos para el análisis de datos. Permite a los usuarios analizar los datos desde muchas dimensiones o ángulos, clasificar, y resumir las relaciones identificadas.
Técnicamente, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones, entre decenas de campos de grandes bases de datos relacionales.
EJEMPLO: Los recursos humanos, La minería de datos también puede ser de utilidad para el departamento de recursos humanos de una empresa en donde se identificarán las características de los empleados que presentan mayor éxito en su gestión. Esta información puede ayudar a los planes de capacitación y de carrera de las personas que forman para de las organizaciones
bibliografia
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- https://www.muyinteresante.es/tecnologia/preguntas-respuestas/que-es-la-mineria-de-datos-311477406441
- https://www.ecured.cu/Miner%C3%ADa_de_Datos
- https://docs.microsoft.com/es-es/sql/analysis-services/data-mining/feature-selection-data-mining?view=sql-server-2017
- https://www.ricardo-barbosa.com/es/importancia-de-datos-mineria-en-hoy-negocios-mundo/
- https://okdiario.com/curiosidades/2018/05/22/que-mineria-datos-2310009
- https://www.tecnologias-informacion.com/mineria-de-datos.html